1. 강좌 소개 파이썬(Python)은 처음 머신러닝을 시작할때에도 초보자에게 접근하기에 좋을 뿐 아니라 머신러닝에 특화된 언어입니다. 그리고 텐서플로우는 구글(Google)에서 만든,  머신러닝에 필요한 대규모 분산학습과 추론을 위한 오픈소스 라이브러리입니다. 이 강좌는 여러분이 파이썬 환경에서 텐서플로우를 이용해서 머신러닝의 기본 개념을 익히고 또한 실습을 통해 머신러닝의 이해도를 높일 수 있도록 해 드립니다. 2.강의 대상

• 인공지능에 관심 있는 자
• 텐서플로우의 기본 문법을 배우고 싶은 자
• 인공지능 프로그램 프로젝트를 경험 해 보시고 싶으신 분들

3. 강좌 관련 특징

• 머신러닝의 기본 개념을 익힐 수 있습니다.
• 텐서플로우를 이용한 머신러닝의 활용법을  배울 수 있습니다.
• 배추값 예측 프로젝트를 통해 인공지능(AI) 프로그램을 만드는 경험을 제공 해 드립니다.

4. 강사 소개

나동빈 1996년 12월 22일 출생의 한국교원대학교 컴퓨터교육과에 재학중인 대학생이며 사람들의 편의를 증진시키기 위한 웹 사이트, 응용 프로그램 등을 개발하는 취미가 있다. 특히 프로그램을 개발하고 배포하는 것에만 관심을 두지 않고 코딩 교육에 관심이 많아 다방면의 교육 관련 활동으로 언론에도 수 차례 알려진 경험이 있다. 현재 IT 관련 블로그(http://blog.naver.com/ndb796)를 운영중이다. 주요 이력 - LG 서브원 Patrol Management System (2016.12 ~ 2017.02) - 연합 소프트웨어 경진대회 최우수상 (2016.12) - 전국 창의문제 해결능력 경진대회 미래창조과학부 장관상 대상 (2016.09)