| 맛보기 강의 - Django와 OpenAI API를 사용한 ChatGPT 만들기 |
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1 프로젝트 셋업 – 왕초보 파이썬 장고 AI 프로젝트 – 장고 GPT |
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2 템플릿 파일과 URL 및 뷰 연결 – 왕초보 파이썬 장고 AI 프로젝트 – 장고 GPT |
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3 장고 템플릿 상속과 블록 – 왕초보 파이썬 장고 AI 프로젝트 – 장고 GPT |
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4 실시간 채팅 메시지 전송 및 응답 기능 구현 – 왕초보 파이썬 장고 AI 프로젝트 – 장고 GPT |
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| 유료 강의 - Django와 OpenAI API를 사용한 ChatGPT 만들기 |
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5 웹의 혁명 AJAX 메시지 전송 및 서버 응답 처리 – 왕초보 파이썬 장고 AI 프로젝트 – 장고 GPT – 강의 전체 소스 |
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6 OpenAI GPT 모델을 통해 사용자의 메시지에 응답 처리 – 왕초보 파이썬 장고 AI 프로젝트 – 장고 GPT |
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6-1 OpenAI GPT 모델을 통해 사용자의 메시지에 응답 처리(gpt-4o) |
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6-2 OpenAI GPT 모델을 통해 사용자의 메시지에 응답 처리 – 답변 인터페이스 markup 처리 |
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| 로그인 및 가입, 대화 목록 저장,AI 서비스 기존 시스템 통합 |
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7. 로그인 및 가입, 대화 목록 저장 |
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7-1로그인되지 않은 경우 로그인 페이지로 이동 |
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| 실제 웹에서 서비스하기 |
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AI 챗봇 Pythonanywhere이용 웹서비스 하기 |
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| 로컬 컴퓨터에서 AI 챗봇 서비스 하기 |
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ollama API 이용 장고 챗봇 만들기 – Llama 3.1 모델 이용 로컬에서 서비스 (REST Client 활용법 포함) |
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로칼의 Django AI 앱을 ngrok 으로 전세계에서 접속 할 수 있게 하기 |
FREE |
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멀티 LLM 연결 1 – Gemma 2, Mistral AI ,LLaVA, Phi-3 |
FREE |
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멀티 LLM 연결 2 – 모델 응답 형식과 사용자 인터페이스 통합 |
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00:16:00 |
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오라마(Ollama)와 펄플렉시카(Perplexica)를 이용한 AI 기반 로컬 검색 엔진 개발 |
FREE |
00:07:00 |
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GenAI Stack을 이용하여 AI 애플리케이션을 구축 |
FREE |
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