왕초보! 텐서플로우 2.0 머신러닝 기초 강좌
왕초보! 텐서플로우(Tensorflow) 2.0 머신러닝 기초 강좌는 머신러닝의 기초부터 다루게 됩니다.
266명의 학생들이 수강
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- 5종 신기(神器)–머신러닝 모바일 앱 5종 따라 만들기- Firebase ML Kit 과 Flutter, TensorFlow Lite 이용
- Flask로 웹서비스 하기 – Python 웹 프로그래밍에서 머신러닝 까지
- 뭔신(神)? 머신러닝(Machine Learning),데이터 사이언스 웹 앱 제작하기
- 순한맛! 파이썬 머신러닝 강좌
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Course Currilcum
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- 1. 구글 Colaboratory (콜래보래토리) 00:05:00
- 2. #인공지능, #머신러닝, #신경망, #딥뉴럴네트워크 #ai #ml #nn #featured #Label 00:05:00
- 3. 머신러닝의 종류 – supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning 00:07:00
- 4. 텐서(Tensor), 그래프 , 세션(Session)의 저수준 작동 원리 00:06:00
- 5. 코딩, 임포팅, 랭크(Rank) 00:08:00
- 6. 행렬, reduce 함수,브로드캐스팅 00:07:00
- 7. 텐서플로우 2.0 행렬의 계산 – 곱하기, 더하기, 빼기 00:17:00
- 8. reshape 으로 텐서 형태 변환 하기 00:08:00
- 9. cast 명령어로 데이터 Type 변경하기 00:05:00
- 10. 슬라이싱(slicing) 으로 텐서객체 복사 생성 00:08:00
- 11 . 텐서들 합치기 concat , stack – 0차원, 1차원? 안햇갈리는 axis 00:09:00
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- 12. 타이타닉 생존자를 예측 하자 1 00:17:00
- 13. 오늘 하루도 섹쉬하게! 타이타닉 생존자를 예측 하자 2 00:11:00
- 14. 타이타닉 생존자를 예측 하자 3 – 입력 함수(input function),batch size, epoch, overfitting ,모델 생성,훈련,예측 00:20:00
- 15. 전설의 붓꽃(iris) 데이터셋 분류 1 Classification (분류), 데이터 전 처리 – 배우면 싹수 옐로우도 될성부른 인재 됨 00:13:00
- 16. 머신러닝 붓꽃(iris)의 품종 분류 2? – DNNClassifier (Deep Neural Network) 모델 사용 00:12:00
- 17. 텐서플로우 Clustering (군집화) – K-평균 클러스터링(K-means Clustering) 00:09:00
- 신경망 기초 이론 학습 (텍스트 버전) 00:00:00
- 18. Keras 이용 Fashion MNIST 분류 문제 00:19:00
- 18강 보충 수업 1 train_images = train_images / 255.0 00:05:00
- 18강 보충수업 2 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals, unicode_literals 00:05:00
- 23.자연어 처리란 무엇인가 -Open ai GPT – 3를 예로 00:05:00
- 24.단어 임베딩(Word embeddings) 00:07:00
- 25. imdb 분석 (1/2) 자연어 처리를 위한 직관적 LSTM – RNN을 이용한 텍스트 분류 00:07:00
- 26. imdb 분석 (2/2) 영화 리뷰를 분석하는 인공지능 00:08:00
- 27.자연어 처리-글 쓰는 인공지능? 셰익스피어의 부활- 로미오와 줄리엣 기반 희곡 작가 만들기#1.희곡의 3요소 00:06:00
- 28. 자연어 처리- 셰익스피어 부활 프로젝트 #2 – 백만자가 넘는 엄청난 로미오와 줄리엣 한방에 인코딩하기 00:10:00
- 29.자연어 처리-글쓰는 인공지능?셰익스피어의 부활- 로미오와 줄리엣 기반 희곡 작가 만들기#3.훈련데이터 구성 00:08:00
- 30.자연어 처리-로미오와 줄리엣 기반 희곡 작가 만들기#4.LSTM 모델생성과 글쓰기 완성 00:09:00
- 33. 이미지 인식 기술 모듈 – YOLO V5 를 이용한 커스튬 이미지 인식 00:23:00
- 34. 데이터 라벨링 지식 모듈 – 도구 MS VoTT (Visual Object Tagging Tool) 00:08:00
- 35. 주가 예측 모듈 – LSTM 모델 이용 테슬라 주가 예측 해보기 00:15:00
- 36. 인공지능 글쓰기 모듈 – 소설, 철학서적 집필 00:13:00
- 37. 예측 업무 모듈 – Facebook Prophet 이용 예언가가 되어보자 00:13:00
- 38. 인공지능 샤워 모듈 – 개인화된 추천 시스템 만들어 보기 (ft.kaggle) 00:15:00