| 머신러닝 환경 준비와 모델 실행 기본 훈련 |
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1 텐소플로우(tensorflow) 아나콘다(anaconda) 파이참(Pycharm) 환경 구축 |
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1 – 참고: 텐소플로우 numpy 워닝 메세지 처리 |
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2 -1 선형 회귀분석(Linear Regression) : 사이킷런(Scikit-learn) 이용 기초 예제 |
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2 -2 순한맛! 파이썬 머신러닝 강좌 – 부동산 가격(월세) 예측 (Featured 사이킷런(Scikit-learn)) |
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| 실전 머신러닝 분석 |
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빅데이터 이용 선형 회귀분석 |
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빅데이터 이용 KNN – KNeighborsClassifier |
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빅데이터 이용 Support Vector Machines (SVM) -내장 데이터 셋 이용 |
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빅데이터 이용 Support Vector Machines (SVM) – 적용과 커널 |
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빅데이터 이용 K-평균 클러스터링(K-means Clustering) |
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00:09:00 |
| 텐서플로우(Tensorflow) |
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텐서보드(Tensorboard)를 이용한 tensorflow 기초 이해 – 텐서, 오퍼레이션, 그래프, 세션 |
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00:08:00 |
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수학은 필요없다! 텐서플로우 실전 초간단 와꾸 |
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00:06:00 |
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텐서플로우를 이용한 선형회귀 (Linear Regression) |
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MNIST 1 손글씨 인식하기 |
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MNIST 2 내가 직접 쓴 손글씨 인식하게 하기 |
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00:23:00 |
| 부록 |
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텐서플로우(Tensorflow) 2.* 버전과 1.* 차와 날씨 예측 모델 – 은닉 마르코프 모형(hidden Markov model, HMM) |
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