| 스트림릿(Streamlit) 이용 데이터 사이언스(Data Science)와 머신러닝(Machine Learning) |
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1. 스트림릿(Streamlit) 데이터 사이언스와 머신러닝 강좌 – 단 8줄의 코드로 테슬라 주가 차트 파이썬 웹 앱 만들기? |
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2. 뭔신(神)? 머신러닝(Machine Learning) 웹 앱 서비스 만들기 – 머신러닝이 장착된 웹 어플리케이션을 만들어 보아요!? |
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3.뭔신(神)? 머신러닝(Machine Learning) 웹 앱 서비스 만들기 -IRIS 붓꽃데이터 예측 서비스 웹 앱 만들기? |
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[섹션 1 실전 Project] 머신러닝 이용 뇌종양 MRI 사진 판독 웹 앱 서비스 만들기? |
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| 머신러닝 웹 앱 서비스 만들기 (Build Machine Learning Web App) |
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4.사전 정의된 머신러닝 모델을 이용한 파이썬 분류 웹 앱 만들기 |
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5. 실전 머신러닝 웹 앱 서비스 구현과 수익모델 |
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6.웹스크래핑이용 실시간 데이터 처리 머신러닝 웹 앱 만들기 |
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7.안면 인식(Face detection) 머신러닝 웹 앱 만들기 |
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8.부동산 머신러닝 웹 앱 만들기 (보스턴 데이터 셋) |
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| 스트림릿 프레임워크(Streamlit Framework) |
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머신러닝 웹 앱 회원가입과로그인 기능 만들기 (sqlite3 이용) |
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스트림릿(streamlit) 콤포넌트(component) – component 적용과 HTML , JavaScript 넣기 |
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스트림릿(streamlit) 콤포넌트(component) -스트림릿과 react 이용 양방향 작업하기 |
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| 머신러닝으로 짝 찾아주는 서비스 만들기 |
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AI 중매 서비스 만들기 1 |
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| 파이썬 장고 웹프레임워크를 이용한 머신러닝 웹 서비스 만들기 |
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장고(Django) 웹프레임 워크 이용한 머신러닝 웹서비스 1.ML 예측 모델과 장고 기본 셋업 |
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장고(Django) 웹프레임 워크 이용한 딥러닝과 머신러닝 웹서비스 하기 2.ajax 이용 사용자 입력후 붓꽃 결과 예측 출력과 예측 결과 DB 생성 |
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장고(Django) 웹프레임 워크 이용한 머신러닝 웹서비스 3.웹호스팅 서버에 머신러닝 서비스하기와 수익모델 추가 |
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머신러닝 의료 앱 – 당뇨병 예측 장고 앱 만들기 1. 강의 안내 |
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머신러닝 의료 앱 – 당뇨병 예측 장고 앱 만들기 2. 당뇨 예측 머신러닝 제작 – 1 데이터 정리 2 모델 작업 3 평가 |
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머신러닝 의료 앱 – 당뇨병 예측 장고 앱 만들기 3. 장고 앱 제작 |
FREE |
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