| 꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰 |
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Transformer: Attention Is All You Need (트랜스포머: 어탠션이 필요한 모든것) |
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DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (DETR: Transformers를 활용한 종단간 객체 검출) |
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GAN: Generative Adversarial Networks (GAN: 생성적 적대 신경망) |
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ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition (ResNet: 이미지 인식을 위한 깊은 잔여 학습) |
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Seq2Seq: Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (Seq2Seq: 신경망을 사용한 시퀀스 대 시퀀스 학습) |
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01:03:00 |
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Breaking Certified Defenses Semantic Adversarial Examples with Spoofed Robustness Certificates |
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Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution(제로샷 초고해상도를 위한 메타 전이 학습) |
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A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks (생성적 적대 신경망을 위한 스타일 기반 생성자 구조) |
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Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization (적응형 인스턴스 정규화를 사용한 실시간 임의 스타일 전이) |
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DALL-E (OpenAI 2021) |
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